Mapeamos os processos da sua operação, construímos os agentes de IA que a automatizam e implantamos com governança, auditabilidade e LGPD.
Números medidos na operação, não em demonstração.
Sem casamento com fornecedor. A escolha do modelo é do caso de uso, por custo, latência, qualidade e restrição de dados, nunca de preferência nossa.
O diagnóstico desenha, o estúdio constrói, a operação sustenta. Cada frente alimenta a outra.
Para redes que precisam de IA rodando na operação, não em piloto. Agentes sob demanda, construídos para o volume do varejo.
Para diretorias do varejo que precisam decidir onde a IA paga o investimento, e como implantar com segurança.
Do mapeamento da operação à IA rodando, com o mesmo time e o ciclo inteiro.
Mapeamos dados, sistemas e processos da sua operação para localizar onde a IA paga o investimento.
Arquitetura, governança e segurança definidas antes da primeira linha de código.
Entregas demonstráveis toda semana, com qualidade garantida por testes, não por promessa.
Observabilidade, custo por execução e evolução contínua com a IA em produção.
Nossa consultoria não começa com tecnologia: começa com o processo. Aplicamos as ferramentas clássicas de engenharia de processos na operação do varejo, do pedido ao recebimento, para isolar a causa raiz e só então desenhar o sistema.
Fronteiras do processo ponta a ponta: fornecedores, entradas, processo, saídas e clientes.
Causa raiz antes de remédio: análise de causa e efeito para separar sintoma de origem.
Plano de ação sem ambiguidade: o quê, por quê, quem, onde, quando, como e quanto custa.
Priorização do roadmap pelo retorno esperado, não pelo hype do momento.
Desenho do processo atual e do processo alvo da operação, com ganhos quantificados em cada etapa.
Linha de base medida antes do projeto, para provar o resultado depois, sem retórica.
Parceiros Google Cloud, com acesso antecipado a novas tecnologias e relacionamento direto com os times de engenharia do Google. Uma relação construída em prêmios, palcos e projetos reais, desde a primeira onda de IA generativa no Brasil.
Ajudamos uma startup a diagnosticar o problema, mapear os processos com método e construir a plataforma e os agentes de IA que hoje atendem seu cliente varejista.
Uma startup precisava atender grandes redes de varejo em escala. Os processos do cliente eram manuais, lentos e caros, na casa dos milhares de pedidos por mês.
Mapeamos o processo ponta a ponta e isolamos a causa raiz com as metodologias da casa: SIPOC, Ishikawa e priorização por impacto. Só então desenhamos a solução.
Construímos a plataforma e os agentes de IA sob demanda: cada pedido auditado antes da execução, com camadas hierárquicas de raciocínio e trilha completa de auditoria.
A startup passou a atender seu cliente varejista com validação 100% automatizada e milhares de execuções por dia, em produção contínua, mês após mês.
ERP e sistemas legados da operação
Cada pedido auditado antes da execução
Palestras de quem constrói e opera agentes de IA em produção, não de quem apresenta tendência. Nosso fundador levou o tema ao palco do Google Cloud Next em Las Vegas e leva a mesma conversa a convenções de rede, encontros de lideranças e eventos do setor.
Governança, auditabilidade e LGPD na operação do varejo: o que implantar antes do primeiro agente.
Como redes varejistas colocam agentes de IA em produção, com casos reais e sem promessa vazia.
Onde a IA paga o investimento na operação, do comercial à loja, e onde ainda não paga.
A Elavo opera como uma célula sênior de engenharia e consultoria: arquitetura, operação, plataforma e segurança no mesmo time, com liderança técnica de quem já colocou IA em produção no varejo, em escala.
Sistemas multiagente, MCP, RAG e orquestração, em produção e não em POC.
Milhares de execuções por dia, com observabilidade e custo por execução sob controle.
Arquitetura serverless no Google Cloud, com disciplina de custo por execução.
LGPD, auditabilidade, guardrails e perímetros de segurança respeitados.
Quase dez anos em engenharia de software, cinco deles como CTO. Liderou a virada de uma plataforma B2B de varejo para uma operação AI-native, publicada pelo Google Cloud como case global de IA generativa. Desenha, codifica e opera agentes em produção.
Quem desenha é quem já construiu.
A quebra você vê no lixo e no relatório. A ruptura não aparece em lugar nenhum: é a venda que não aconteceu. A causa mais comum tem nome, estoque virtual, e é quando o sistema jura que há saldo com a gôndola vazia.
Todo supermercado tem o comprador que sabe de cabeça quanto pedir. Quando ele sai, o conhecimento vai junto. IA guarda esse conhecimento na empresa, desde que exista um jeito de conferir se ela aprendeu direito.
Política escrita não impede um agente de errar o pedido de compra nem de tratar dado de cliente fora do combinado. O que impede é medir, limitar e registrar cada decisão automatizada.
